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银行行业解决方案

基于地理信息与时空大数据,辅助金融行业业务决策分析

行业痛点、场景问题

INDUSTRY PAIN POINTS

网点业务管理难:信息汇总周期长,数据分散,管理决策难以整体布局;

银行网点选址难:投放失败网点损失大,传统依赖咨询机构选址成本高、效率低;

贷款风控难:客户信用监控无数据、风险舆情预警缺少来源,风控跟进不及时;

业务地推拓展难:外拓人员地推效果不佳,拜访效率低、外勤活动不受监管。

方案一·银行网点管理一张图

通过地图呈现全国多城市多营业网点、ATM无人网点的一张图呈现,支持网点数据一键上传,利用地图信息窗口呈现网点的基本信息,也支持上传网点照片或视频,支持业务片区的划分,通过业务动态记录银行业务营收数据,支持以BI统计图的形式进行网点业绩营收的分析,也支持对接银行内部系统。

方案二·网点选址一张图(智能平台、专家模型、时空数据)

地图提供已有网点评估功能包括:网点保护区分析、城市格网、周边分析功能,专业的选址模型根据所属的餐饮细分行业提供专业的评估模型,数据整合了包括:基础地图POI(兴趣点数据)、经济评价数据(房价、租金、收入、消费力)、商圈数据、人口基础画像数据(年龄、性别、收入水平、家庭结构、学历)等。更有多种呈现方式包括,人流动线、分布热力图等。根据业务功能区,从对公、对私业务进行区分评价,从平台、算法、数据三个维度解决网点评估、智能推荐等问题。

方案三·贷款业务风控一张图

贷款风控业务主要聚焦在面向B端企业的风险控制,地图慧通过对接天眼查、启信宝等平台及时获取企业的法律风险信息,及时进行地图的预警提醒呈现。通过地图分类呈现,可以按照贷款额度的区间分层管理。及时获取信息,及时跟进处理;

方案四·信用卡地推业务一张图

根据时空大数据,人群消费偏好数据,可以更加精准的圈定目标客户群体,根据业务的目标客户,对应进行地推资源的投放。通过外勤工具,进行业务动态信息实时上报,及时获知市场拓展情况,数据快速汇总统计。通过外勤打卡签到工具,可以确定外勤人员是否按照要求去指定地点进行地推工作。

方案优势

CASE ADVANTAGE

GIS数智化平台,更高效更直观

门店分布地图呈现,宏观布局、规划决策更高效直接

智能选址平台+多维度时空数据,更智能、更专业

以时空大数据为支撑,数据呈现维度更丰富、考察指标更具体;以智能选址平台为依托,具像化选址沙盘,降低选址成本、提升选址质量

风控舆情数据对接,地图预警上报

风控信息即使预警,业务快速跟进,降低贷款业务风险

精准营销,多端数据协同

基于人群消费画像的精准投放,降本增效;多端多应用支持外勤业务监控,保证业务执行

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某银行行业示例地图

SAMPLE INDUSTRY MAP

客户案例

CUSTOMER CASE

招商银行深圳分行在对ATM机管理方面深感传统表格管理不能满足业务需求。在和地图慧合作之后利用地图慧平台实现了ATM机的智能化管理。 利用地图慧APP进行准确的位置定位,使得每一个ATM机能够准确显示其所在位置。巡查员每天走访所辖范围内的ATM机, 对ATM机的运转状态、进出金额数量做出即时记录。后台管理员即可随时查看,实现高效管理。

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